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記事の選定・生成プロセスについて

編集？方針＝記事の選定・生成プロセスについて

当サイト「Daily Tech Briefing」は、多忙なIT専門家のために、以下のロジックに基づいて日々のニュースを自動生成しています。

1. 収集と一次選定 (Collection & Initial Filtering)

国内外の主要なテックメディア（The Verge, TechCrunch, Wired, MIT Tech Review, ITmedia, Publickeyなど）のRSSフィードを巡回します。なお、私が選定に加わる場合もあります。

  • 時間枠: 過去24時間以内に公開・更新された記事に限定。
  • 数量制限: 各メディアから最新順に最大5件を機械的に抽出します。これにより、情報の鮮度が高い記事が優先的にAIに渡されます。

2. AIによる二次選定・編集 (AI Curation & Editing)

収集された膨大な記事リスト（最大50件程度）を、Googleの生成AIモデル**「Gemini 3 Pro preview」**に渡し、最終的な掲載記事を選定させています。AIには以下の厳格な基準を指示しています。

  • 詳細な選別基準:
    • 単なる新製品の発売告知やプレスリリースの転載は除外する。
    • 業界全体に影響を与えるニュースや、技術的なブレイクスルーを優先する。
    • 読者の関心を引くが中身の薄い「釣りタイトル」記事は採用しない。
  • 深掘り: ニュースを単体で伝えるのではなく、「なぜそれが重要なのか」「これまでの経緯」といった文脈を補完して記述します。
  • 実質的な影響の分析: 細かい技術仕様よりも、その技術やニュースが業界構造やユーザー体験にどのような変化をもたらすかという「意味」を言語化します。

3. 編集方針 (Editorial Policy)

記事のトーンは客観性を重視し、過度な演出や感情的な表現を避けています。「驚くべき」「画期的な」といった形容詞よりも、具体的な事実と分析を提供することを優先しています。

※記事の生成には細心の注意を払っていますが、AIによる自動生成のため、正確性を完全に保証するものではありません。重要な判断の際は、各記事のリンク先（一次情報）をご確認ください。